從 VLA 到世界模型
為什麼我們超越以語言為核心的 AI，走向物理預測與真實世界的動作執行。
語言核心 AI 的局限性
傳統的視覺-語言-動作（VLA）模型在數位任務中表現出色，但在與物理世界交互時卻面臨瓶頸。真實世界的任務需要即時的物理模擬、空間推理和動態適應能力。
如果不理解底層物理規律，機器人智能體就無法泛化到未知的環境。在 VI AI，我們堅信物理智能的一個基本真理：
要與物理世界交互，AI 必須理解物理定律，而非僅僅理解人類語法。
我們的範式：世界動作模型
我們專注於世界動作模型（WAMs）——基於物理學的底座模型，在執行動作之前對物理現實進行高保真度模擬。WAMs 能夠實現高精度的機器人導航、物體操控和工業自動化。
通過學習預測物理狀態的轉換和受力，我們的模型使智能體能夠安全地執行複雜任務。我們填補了數位意圖與機械執行之間的鴻溝，為真實世界的可靠運營進行優化。
預測是智能動作的基石。
核心技術支柱
我們的研發和產品套件建立在四個核心支柱之上，確保物理 AI 部署的可靠與安全。
運動學與控制
世界模型
智能體編排
數位雙生
這些支柱構成了我們物理 AI 解決方案的基石，連結了數位模型與機械執行。
邊緣計算驅動
企業級運營和物理機器人需要亞毫秒級的延遲和絕對的数据安全。將視頻流和傳感器遙測數據發送到公共雲伺服器會造成延遲瓶頸和安全風險。
VI AI 通過直接在邊緣硬體（NVIDIA Jetson、本地伺服器集群）上部署優化後的動作引擎來解決此問題，確保在無網路依賴的情況下進行本地推理。
在物理世界中，本地執行是安全的根本保障。
數位雙生驗證
在將模型部署到物理硬體之前，我們在數位雙生中運行數百萬次模擬循環。這種閉環虛擬測試消除了硬體損壞風險，驗證了極端情況下的安全性，並加快了訓練速度。
虛擬驗證，物理執行——在電機轉動之前，確保高保真度的一致性。
零信任安全
我們以最高標準保護運營遙測數據和企業機密。在我們的零信任架構下，所有數據處理都在您的邊緣設備上進行。沒有任何視頻流或日誌數據會被導出到外部伺服器。
我們深信，工業數據和企業知識產權是神聖的，必須實現絕對的本地化隔離。
與 VI AI 攜手合作
為您的企業部署定制化的世界動作模型和智能體編排系統。
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